एआई, डेटा, डिज़ाइन और कोडिंग को उस तरीके से सीखें जिससे आप वास्तव में इनमें माहिर हो सकते हैं: करके। 80% अभ्यास, 20% सिद्धांत।
अधिकांश ऑनलाइन कोर्स आपको घंटों के वीडियो लेक्चर और देखने के लिए एक प्रमाणपत्र देते हैं। कोड्री आपको 3,100 से अधिक व्यावहारिक अभ्यास कार्य, एक एआई मेंटर जो आपके काम की बारीकी से समीक्षा करता है, और वास्तविक प्रोजेक्ट देता है जिन्हें आप नियोक्ता को दिखा सकते हैं।
कोड्री से क्यों सीखें?
80% अभ्यास। आप पहले पांच मिनट में ही कोड लिखते हैं, डेटा क्वेरी करते हैं या स्क्रीन डिज़ाइन करते हैं, दस घंटे के वीडियो देखने के बाद नहीं।
हर कार्य पर एक एआई मेंटर। अपने काम की बारीकी से समीक्षा करवाएं और पूछें कि कुछ गड़बड़ क्यों हुई - फिर उसे स्वयं ठीक करें।
वास्तविक प्रोजेक्ट। कोर्स पूरा करने के बाद आपके पास ऐसा पोर्टफोलियो वर्क होना चाहिए जिसे आप नियोक्ता को दिखा सकें, न कि केवल एक समापन स्क्रीन।
सब कुछ एक ही जगह पर। कोड एडिटर, पाठ और सामुदायिक चैट। कोई सेटअप नहीं, कोई टैब बदलने की ज़रूरत नहीं।
लगातार प्रगति और लीग। XP अर्जित करें, लीडरबोर्ड पर आगे बढ़ें और सीखने को अपनी दैनिक आदत बनाएं।
लचीली समय सीमा। अपनी दिनचर्या के अनुसार गति निर्धारित करें, और व्यस्त होने पर इसे बदलें।
प्रत्येक कोर्स पूरा करने पर आपको प्रोफेशनल सर्टिफिकेट मिलेगा।
सभी डिवाइसों में सिंक करें। लंच के समय अपने फोन पर शुरू करें, रात में अपने लैपटॉप पर जारी रखें।
चैट के माध्यम से 24/7 सहायता उपलब्ध है।
करियर पाथ - सिर्फ एक टूल नहीं, बल्कि एक नौकरी सीखें
शून्य से शुरुआत करें और निर्देशित मार्ग का अनुसरण करें:
डेटा एनालिस्ट · फ्रंट-एंड डेवलपर · फुल-स्टैक डेवलपर · प्रोजेक्ट मैनेजमेंट · पायथन डेवलपर · UI/UX डिज़ाइन · वाइब कोडिंग इंजीनियर
प्रत्येक पाथ में कोर्स, अभ्यास कार्य और पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट का एक पूर्ण पाठ्यक्रम है, जिसे शुरुआती लोगों को नौकरी के लिए तैयार कौशल तक पहुंचाने के लिए बनाया गया है।
60+ कोर्स
या कोई भी एक कोर्स अलग से लें, चाहे वह आपका पहला कोर्स हो या पचासवां।
एआई सीखें: एआई चैलेंज, डिज़ाइनर्स के लिए एआई, एप्लाइड वाइब कोडिंग, क्लाउड और माइक्रोसॉफ्ट 365, क्लाउड चैट, क्लाउड क्रोम एक्सटेंशन, क्लाउड कोड, क्लाउड कोवर्क, क्लाउड डिज़ाइन, जेनएआई एसेंशियल्स, एलएलएम और आरएजी, मशीन लर्निंग बेसिक्स, एमएलओपी और डिप्लॉयमेंट, मॉडल इम्प्लीमेंटेशन और इवैल्यूएशन, वाइब कोडिंग के लिए प्रॉम्प्टिंग, पायटॉर्च और डीप लर्निंग, वाइब कोडिंग टूल्स
डेटा एनालिटिक्स सीखें: पांडास के साथ डेटा प्रीप्रोसेसिंग, एक्सेल, गूगल शीट्स, नम्पाय, पावर बीआई, डेटा एनालिटिक्स के लिए पायथन, एसक्यूएल, टैब्लू
डिज़ाइन सीखें: फिग्मा, यूआई डिज़ाइन, यूएक्स रिसर्च
कोडिंग सीखें: जैंगो, गेमिफाइड पायथन, गिट और टर्मिनल, वेब कैसे काम करता है, एचटीएमएल + सीएसएस, जावा, जावास्क्रिप्ट, नोड.जेएस, पायथन, रिएक्ट, रिडक्स, टाइपस्क्रिप्ट बेसिक्स, वू.जेएस, वेब डेवलपमेंट फंडामेंटल्स
सीखें साइबर सुरक्षा: साइबर सुरक्षा और एआई, साइबर सुरक्षा के मूल सिद्धांत, टीम सुरक्षा
उत्पाद और नेतृत्व सीखें: एजाइल पद्धतियाँ, अधिकार और रणनीतिक संचार, संचार और नेतृत्व, व्यक्तिगत उत्पादकता, पीएम करियर एक्सेलेरेटर, प्रोजेक्ट मैनेजमेंट की बुनियादी बातें, टीम नेतृत्व
बुनियादी बातें: बीजगणित, अंकगणितीय सोच
हर महीने नए कोर्स लॉन्च होते हैं, जिनमें इस साल लॉन्च हुए एआई टूल्स पर आधारित कोर्स भी शामिल हैं।
किसके लिए
वे लोग जो कोडिंग, SQL या डिज़ाइन को बिल्कुल शुरुआत से सीखना चाहते हैं और जिन्हें प्लेलिस्ट के बजाय एक सही दिशा चाहिए। वे लोग जो करियर बदलना चाहते हैं और डेटा एनालिटिक्स, डेवलपमेंट या UI/UX डिज़ाइन में जाना चाहते हैं। वे लोग जो पहले से ही टेक क्षेत्र में काम कर रहे हैं और एआई टूल्स को सही तरीके से सीखना चाहते हैं और किसी एक खास स्किल को बेहतर बनाना चाहते हैं।
शिक्षार्थियों की राय
"आप लोग जिस तरह से समझाते हैं, वह इतना आसान है कि मुझे यह सच में समझ आ गया।"
"इससे मैं अपनी दिनचर्या के अनुसार प्रशिक्षण ले सकता हूँ - मैं अपने समय के अनुसार कम या ज्यादा कर सकता हूँ।"
"एआई मेंटर द्वारा प्रदान किया गया इंटरैक्टिव सपोर्ट बहुत ही शानदार है।"
सदस्यता
कोड्री डाउनलोड करने के लिए निःशुल्क है। कोर्स, अभ्यास कार्य, एआई मेंटर की प्रतिक्रिया, प्रोजेक्ट, कम्युनिटी चैट और प्रमाणपत्रों के लिए सदस्यता आवश्यक है। आप ऐप के अंदर ही अपनी योजना को प्रबंधित, रोक, बदल या रद्द कर सकते हैं।
कोई प्रश्न? support@kodree.com
इंस्टाग्राम: @kodree_com
फेसबुक: kodreecom
कोड्री एक स्वतंत्र शिक्षण मंच है। क्लाउड, एंथ्रोपिक, पीबीसी का एक ट्रेडमार्क है। कोड्री का एंथ्रोपिक से कोई संबंध नहीं है और न ही एंथ्रोपिक द्वारा इसे मान्यता प्राप्त है।
देखना बंद करें। अभ्यास शुरू करें।
करके सीखें (AI, डेटा, डिज़ाइन और कोडिंग)। 80% अभ्यास पर आधारित, वीडियो लेक्चर नहीं।
पिछली बार अपडेट होने की तारीख
23 अक्टू॰ 2026