IngreFit: AI Food Scanner

သင့်အစားအစာထဲမှာ ဘာတွေပါလဲ၊ သင့်ရည်မှန်းချက်တွေနဲ့ ဘယ်လိုကိုက်ညီလဲဆိုတာ နားလည်ပါ။

IngreFit ဟာ ထုပ်ပိုးထားတဲ့ ထုတ်ကုန်တွေနဲ့ ထုပ်ပိုးမထားတဲ့ အစားအစာတွေအတွက် AI အကူအညီနဲ့ အစားအစာစကင်နာတစ်ခုပါ။ ရရှိနိုင်တဲ့ ပါဝင်ပစ္စည်းတွေ၊ အာဟာရဆိုင်ရာ အချက်အလက်တွေ၊ ကြေငြာထားတဲ့ ဓာတ်မတည့်စေတဲ့ အရာတွေ၊ ဖြည့်စွက်ပစ္စည်းတွေနဲ့ ကိုယ်ပိုင် ၁-၁၀ ကိုက်ညီမှုရမှတ်ကို ကြည့်ရှုဖို့ ဘားကုဒ်ကို စကင်ဖတ်ပါ၊ မြင်သာတဲ့ အစားအစာကို ဓာတ်ပုံရိုက်ပါ၊ ဒါမှမဟုတ် ဓာတ်ပုံရိုက်ပါ၊ မြင်သာတဲ့ အစားအစာကို ရယူပါ။

INGREFIT ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ

• ဘားကုဒ်ကို စကင်ဖတ်ပါ
IngreFit ဟာ ရရှိနိုင်တဲ့ ထုတ်ကုန်ဒေတာကို စစ်ဆေးပြီး ပါဝင်ပစ္စည်းတွေ၊ အာဟာရ၊ ကြေငြာထားတဲ့ ဓာတ်မတည့်စေတဲ့ အရာတွေနဲ့ သဲလွန်စတွေ၊ Nutri-Score၊ NOVA နဲ့ ရရှိနိုင်တဲ့အခါ အခြားထုတ်ကုန်အချက်အလက်တွေကို ပြသပါတယ်။

• ထုပ်ပိုးမှုတံဆိပ်ကို ဖတ်ပါ
ဒေတာဘေ့စ်အချက်အလက် ပျောက်ဆုံးနေတဲ့အခါ Premium ဟာ အချက်အလက်တံဆိပ်ရဲ့ ရှင်းလင်းတဲ့ ဓာတ်ပုံကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပါတယ်။ ထုတ်ယူထားတဲ့ အချက်အလက်တွေဟာ မြင်သာတဲ့ တံဆိပ်စာသားပေါ်မှာ အခြေခံထားပြီး ပုံ ဒါမှမဟုတ် တံဆိပ် မပြည့်စုံရင် မပြည့်စုံနိုင်ပါဘူး။

• ထုပ်ပိုးမထားတဲ့ အစားအစာကို ဖော်ထုတ်ပါ
Premium ဟာ ဓာတ်ပုံကနေ မြင်သာတဲ့ အစားအစာကို ဂရုတစိုက် ဖော်ထုတ်နိုင်ပါတယ်။ ဓာတ်ပုံနဲ့ ဖော်ထုတ်ထားတဲ့ အစားအစာအတွက် ပြသထားတဲ့ အာဟာရဓာတ်ဟာ AI ခန့်မှန်းချက်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်ပြီး ထုပ်ပိုးမှုမှာ ကြေငြာထားတဲ့ အချက်အလက်ထက် ခန့်မှန်းချက်အဖြစ် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မှတ်သားထားပါတယ်။

• ကိုယ်ပိုင်ကြံ့ခိုင်မှုရမှတ်ရယူပါ

မျှတသောအစားအစာစားသုံးခြင်း၊ ပရိုတင်းပိုမိုစားသုံးခြင်း၊ သကြား သို့မဟုတ် ဆားနည်းပါးခြင်း၊ အမျှင်ဓာတ်ပိုမိုစားသုံးခြင်း သို့မဟုတ် ပြုပြင်ထားသောအစားအစာနည်းပါးခြင်းကဲ့သို့သော ရည်မှန်းချက်များကို ရွေးချယ်ပါ။ စားသောက်မှုပုံစံ၊ ဓာတ်မတည့်စေသောပစ္စည်းများနှင့် သင်ရှောင်ရှားလိုသောပါဝင်ပစ္စည်းများကိုလည်း သတ်မှတ်နိုင်သည်။ IngreFit သည် ရရှိနိုင်သောအချက်အလက်များကို ထိုရွေးချယ်မှုများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပြီး ရမှတ်နောက်ကွယ်ရှိအချက်များကို ရှင်းပြသည်။

အချက်အလက်များကို ဦးစွာဖော်ပြပါ

IngreFit သည် AI မှထုတ်ပေးသော ရှင်းလင်းချက်များနှင့် အရင်းအမြစ်ဒေတာကို ခွဲခြားထားသည်-
• အထုပ်နှင့်ဒေတာဘေ့စ်အချက်အလက်များကို အချက်အလက်များအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။
• ခန့်မှန်းအာဟာရကို ခန့်မှန်းချက်အဖြစ် တံဆိပ်ကပ်ထားသည်။
• မသေချာသောအစားအစာခွဲခြားသတ်မှတ်မှုကို ယုံကြည်မှုအချက်အလက်ဖြင့် ပြသထားသည်။
• မသိသောအချက်အလက်များသည် အတည်ပြုပြီးအဖြစ် တင်ပြခြင်းထက် မသိရှိပါ။

ပါဝင်ပစ္စည်းများ၊ ဖြည့်စွက်ပစ္စည်းများနှင့် ဓာတ်မတည့်စေသောပစ္စည်းများ

IngreFit သည် ပါဝင်ပစ္စည်းများ၊ ကြေငြာထားသော ဓာတ်မတည့်စေသောပစ္စည်းများ၊ “ပါဝင်နိုင်သည်” သဲလွန်စများနှင့် အသိအမှတ်ပြုဖြည့်စွက်ပစ္စည်းများကို ဤအချက်အလက်ရရှိနိုင်သည့်အခါ ပြသနိုင်သည်။ ဖြည့်စွက်အာရုံစူးစိုက်မှုအဆင့်များသည် ထုတ်ဝေထားသော သိပ္ပံနှင့် စည်းမျဉ်းဆိုင်ရာရင်းမြစ်များအပေါ်အခြေခံသည့် သတင်းအချက်အလက် IngreFit အမျိုးအစားခွဲခြားမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဖြည့်စွက်ပစ္စည်း၊ ပါဝင်ပစ္စည်း သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်သည် သတ်မှတ်ထားသောလူတစ်ဦး၊ ပမာဏ သို့မဟုတ် စားသုံးမှုပုံစံအတွက် ဘေးကင်းသည် သို့မဟုတ် မလုံခြုံကြောင်း မသတ်မှတ်ပါ။

ဓာတ်မတည့်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များသည် မရှိခြင်း သို့မဟုတ် ဘေးကင်းလုံခြုံမှုကို အာမခံချက်မဟုတ်ပါ။ ဒေတာဘေ့စ်များ၊ AI၊ စာသားမှတ်မိခြင်းနှင့် ဓာတ်ပုံများသည် မပြည့်စုံခြင်း သို့မဟုတ် မှားယွင်းခြင်း ဖြစ်နိုင်ပြီး ချက်ပြုတ်နည်းများ သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ သင့်တွင် ဓာတ်မတည့်မှု၊ သည်းမခံနိုင်မှု၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေ သို့မဟုတ် အခြားဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များရှိပါက လက်ရှိထုပ်ပိုးမှုနှင့် ထုတ်လုပ်သူအချက်အလက်များကို အမြဲစစ်ဆေးပြီး သင့်လျော်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အကြံဉာဏ်ကို ရယူပါ။

အခမဲ့နှင့် ပရီမီယံ

အခမဲ့-
• အကန့်အသတ်မရှိ ဘားကုဒ်စကင်ဖတ်ခြင်း၊
• ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံသော ကိုက်ညီမှုရမှတ်၊
• ရည်မှန်းချက်များ၊ သတိပေးချက်များနှင့် စက်ပစ္စည်းပေါ်ရှိ မှတ်တမ်း။

ပရီမီယံ-
• ဓာတ်ပုံများမှ အစားအစာနှင့် ပျောက်ဆုံးနေသော အညွှန်းကို မှတ်မိခြင်း၊
• ဘာသာပြန်ထားသော ထုတ်ကုန်အချက်အလက်၊
• ချဲ့ထွင်ထားသော AI မှ ထုတ်လုပ်သော ရှင်းလင်းချက်များ။

စာရင်းသွင်းမှုစျေးနှုန်းနှင့် ငွေတောင်းခံလွှာကာလကို ဝယ်ယူခြင်းမပြုမီ အက်ပ်တွင် ပြသထားသည်။ App Store သို့မဟုတ် Google Play ဆက်တင်များမှတစ်ဆင့် ပယ်ဖျက်ခြင်းမရှိပါက စာရင်းသွင်းမှုများကို အလိုအလျောက် သက်တမ်းတိုးသည်။

ဒေတာရင်းမြစ်များ

ထုတ်ကုန်အချက်အလက်သည် လူအုပ်စုရင်းမြစ်ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သော Open Food Facts နှင့် မြင်နိုင်သောထုပ်ပိုးမှုစာသားမှ ရရှိနိုင်သည်။ ပြင်ပထုတ်ကုန်ဒေတာသည် မပြည့်စုံခြင်း၊ ခေတ်နောက်ကျခြင်း သို့မဟုတ် မမှန်ကန်ခြင်းတို့ ဖြစ်နိုင်သည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာထုပ်ပိုးမှုနှင့် ထုတ်လုပ်သူအချက်အလက်များသည် သတ်မှတ်ထားသော ထုတ်ကုန်အတွက် ထိန်းချုပ်ထားသော အရင်းအမြစ်များဖြစ်သည်။

အရေးကြီးသော ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ငြင်းဆိုချက်

IngreFit သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာတစ်ခု မဟုတ်ဘဲ မည်သည့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေကိုမျှ ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ ကုသခြင်း၊ ပျောက်ကင်းစေခြင်း သို့မဟုတ် ကာကွယ်ခြင်း မပြုလုပ်ပါ။ ၎င်းသည် အထွေထွေ သတင်းအချက်အလက်နှင့် ပညာရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကိုသာ ပေးစွမ်းပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ၊ အာဟာရ၊ အစားအသောက် သို့မဟုတ် အခြား ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အကြံဉာဏ်များ မဟုတ်ပါ။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်၊ ရောဂါရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် ကုသမှုအတွက်နှင့် ဓာတ်မတည့်မှု၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများ သို့မဟုတ် ကုထုံးဆိုင်ရာ အစားအစာများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များ မချမီ အရည်အချင်းပြည့်မီသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ပညာရှင်နှင့် တိုင်ပင်ပါ။

AI မှ ထုတ်လုပ်သော နှင့် ဒေတာဘေ့စ်အခြေပြု ရလဒ်များတွင် အမှားအယွင်းများ ပါဝင်နိုင်သည်။ အရေးပေါ်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ၊ ဓာတ်မတည့်မှု-ဘေးကင်းရေး သို့မဟုတ် အခြား အန္တရာယ်များသော ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် IngreFit ကို အခြေခံအဖြစ် အသုံးမပြုပါနှင့်။