Scaniverse | Free 3D scanner

Mapeamento, reconstrução e posicionamento visual 3D da Niantic Spatial

O Scaniverse captura, reconstrói e localiza ambientes físicos — no seu celular e agora na nuvem. É a base para realidade aumentada, robótica, computação espacial, planejamento de construção e outros aplicativos e fluxos de trabalho que exigem gêmeos digitais 3D de alta fidelidade.

Captura: Aponte seu celular para qualquer espaço e transforme-o em dados 3D.

- Escaneie espaços internos e externos, de um único cômodo a um armazém.
- Funciona com as câmeras e sensores do seu dispositivo móvel.
- Combine escaneamentos de vários usuários e dispositivos em um projeto unificado.

Reconstrução: Processe os escaneamentos em imagens 3D detalhadas e interativas.

- Processamento em nuvem de última geração transforma suas digitalizações em padrões gaussianos imersivos para planejamento e simulações.
- Malhas precisas para simulação robótica e geometria de colisão.
- Exporte em SPZ, PLY, GLB e FBX.

Localização: Teste o Niantic VPS 2.0 no aplicativo e implante com o NSDK.

- Melhor que GPS em qualquer lugar, preciso onde você mapeou.

- Funciona em ambientes internos, em áreas urbanas densas e em ambientes sem GPS.
- Integre via NSDK 4.0 para Unity, Swift e Kotlin.

Contas: Plano gratuito para digitalização e testes pessoais, com processamento em nuvem limitado e colaboração multiusuário. Os planos pagos desbloqueiam mais processamento, equipes maiores, digitalizações com câmera de 360° e suporte empresarial.

O melhor scanner 3D gratuito do mundo: a experiência clássica do Scaniverse que você conhece continua aqui — captura e processamento ilimitados de manchas gaussianas no dispositivo, diversos formatos de exportação, incluindo SPZ, e o mapa global compartilhado. Nada mudou.

O Scaniverse foi construído sobre o legado de 25 anos de inovação geoespacial, incluindo o Google Earth e o Google Maps. É a porta de entrada para o Modelo Geoespacial Amplo da Niantic Spatial, que se baseia na mesma missão de tornar o mundo navegável e compreensível, desta vez por meio de uma IA espacial para máquinas.

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